AI 2026 Readiness: Unternehmensstrategie-Beratung & schlüsselfertige Implementierung
Wir begleiten große Unternehmen von der strategischen KI-Vision bis zur produktionsreifen Umsetzung, verbinden Geschäftsziele mit skalierbarer Technologie, schaffen belastbare Governance und MLOps, minimieren Risiken durch Compliance-by-Design und realisieren messbaren Wert durch priorisierte Use-Cases, transparente KPIs und nachhaltige Befähigung Ihrer Teams für 2026 und darüber hinaus.
Über unser Beratungs- und Implementierungsangebot
Wir sind ein spezialisiertes Team aus Strategen, Datenarchitekten, MLOps-Ingenieuren, Juristen und Change-Experten, das Unternehmen ganzheitlich auf KI vorbereitet, messbare Geschäftsergebnisse priorisiert und Lösungen schlüsselfertig umsetzt, inklusive Governance, Sicherheit und Betriebsprozessen, damit Ihre Organisation bis 2026 nachhaltig skaliert und Wettbewerbsvorteile realisiert.
Strategische KI-Vision 2026
Wir entwickeln eine klare, ambitionierte und dennoch umsetzbare KI-Zielsetzung, die Marktposition, Regulatorik, operative Realitäten und Innovationschancen verbindet, sodass Führungsteams Richtung, Meilensteine und Investitionslogik konsistent steuern und priorisieren können, ohne die organisatorische Anschlussfähigkeit oder das Risikoprofil aus dem Blick zu verlieren.
Reifegrad-Assessment und GAP-Analyse
Unser strukturiertes Assessment bewertet Strategie, Daten, Technologie, Prozesse, Kultur und Compliance, liefert eine transparente Heatmap des Status quo und identifiziert kritische Lücken sowie Quick Wins, um zielgerichtete, wertorientierte Maßnahmen zu priorisieren und Ressourcen effizient dorthin zu lenken, wo sie den größten Hebel für 2026 entfalten.
Capability-Heatmap 360°
Wir erfassen Fähigkeiten entlang der Dimensionen Strategie, Daten, Plattform, MLOps, Sicherheit, Compliance, Organisation und Wertmessung, quantifizieren Reifegrade, vergleichen Benchmarks Ihrer Branche und leiten klare, nachvollziehbare Entwicklungsziele ab, sodass Führung und Fachbereiche gemeinsame, faktenbasierte Entscheidungen für Investitionen und Prioritäten treffen können.
Prozess- und Daten-GAPs
Wir analysieren Kernprozesse und relevante Datenflüsse, identifizieren Brüche, Redundanzen und fehlende Qualitätskontrollen, bewerten Metadatenlage und Lineage und schließen daraus umsetzbare Maßnahmen für Datenerhebung, Bereinigung, Anreicherung und Governance, damit priorisierte Use-Cases technisch, rechtlich und operativ zuverlässig realisiert werden können.
Priorisierte Maßnahmenliste
Aus Impact-, Aufwand- und Risikoabwägung entsteht eine priorisierte Maßnahmenliste mit Verantwortlichkeiten, Zeitplänen, Abhängigkeiten und Erfolgskriterien, die unmittelbar in Programme, Budgets und OKRs übertragen werden kann, um schnelle Fortschritte zu erzielen und gleichzeitig die strukturellen Grundlagen für nachhaltige Skalierung zu legen.
Leistungen
Unsere Leistungen verbinden Strategie, Technologie und Organisation zu umsetzbaren Paketen mit klaren Ergebnissen, transparenten KPIs und belastbaren Plänen, sodass Sie Risiken kontrollieren, Investitionen fokussieren und produktionsreife KI-Anwendungen sicher und messbar in Ihr Kerngeschäft integrieren.
AI-Readiness-Assessment in 4 Wochen
Ein kompaktes, evidenzbasiertes Assessment über Strategie, Daten, Architektur, MLOps, Sicherheit und Compliance, inklusive Interviews, Dokumentenreview, Heatmap, priorisierter Maßnahmenliste und Board-taugener Executive Summary, damit Sie sofortige Quick Wins umsetzen und den Transformationspfad strukturiert und faktenbasiert starten können.
€ 29.500
Schlüsselfertiger Produktions-Pilot (MVP) in 12 Wochen
End-to-End-Umsetzung eines priorisierten Use-Cases mit Datenpipelines, Modellierung, Guardrails, Observability und Betriebshandover, inklusive Schulung, Dokumentation und Sicherheitsprüfungen, um verlässliche Wertbeiträge zu demonstrieren und die Grundlage für skalierte Rollouts mit bewährten Mustern zu legen.
€ 29.500
Unternehmensweite KI-Governance & Transformationsfahrplan
Entwicklung eines Governance-Frameworks gemäß EU AI Act, Daten- und Sicherheitsrichtlinien, Rollen- und Gremienmodellen sowie eines mehrjährigen, investitionsfähigen Fahrplans mit Portfoliopriorisierung, OKR-Verzahnung und FinOps, damit Skalierung, Compliance und nachhaltige Wertrealisierung zuverlässig gelingen.
€ 29.500
Datenstrategie und Governance
Wir entwickeln eine zukunftssichere Datenstrategie, die Domänen, Verantwortlichkeiten, Zugriffsmodelle, Qualitätsziele und Schutzanforderungen präzise definiert, operationalisieren Governance über Policies und Rollen und schaffen damit die Grundlage für zuverlässige, auditierbare und wiederverwendbare Datenprodukte, die KI-Initiativen sicher und effizient speisen.
Technische Zielarchitektur
Wir definieren eine modulare Zielarchitektur, die Cloud-, On-Prem- und Edge-Anforderungen ausbalanciert, Integrationsmuster, Sicherheitszonen, Kostenrahmen und Betriebsprozesse berücksichtigt und so die Basis für stabile, skalierbare KI-Plattformen legt, die flexibel auf Geschäftsbedarf und regulatorische Änderungen reagieren können.
Referenzarchitektur Cloud/On-Prem
Wir modellieren eine Referenzarchitektur mit Datenebenen, Modell-Lifecycle, Serving-Schichten und Sicherheitsdomänen, berücksichtigen Anbieterneutralität, Ausfallsicherheit und Portabilität und liefern Architekturdokumente, die als Leitplanke für Implementierungsteams dienen und spätere Erweiterungen ohne teure Re-Designs ermöglichen.
Integrations- und API-Strategie
Wir entwickeln Schnittstellenstandards, Event- und Batch-Muster sowie API-Governance, definieren Datenkontrakte und Versionierung und sorgen für robuste, überprüfbare Integrationen zwischen Quellsystemen, Feature Stores und Serving, sodass Datenflüsse stabil, nachvollziehbar und wartbar bleiben, auch bei wachsender Komplexität.
Kosten- und Kapazitätsplanung
Wir prognostizieren Rechen-, Speicher- und Netzwerkbedarf entlang von Pilot, Scaling und Peak-Phasen, modellieren TCO-Szenarien und Reservierungsoptionen und verankern FinOps-Praktiken, damit Kosten planbar bleiben, Kapazitäten rechtzeitig bereitstehen und Einsparpotenziale systematisch realisiert werden können.
MLOps & Plattformbetrieb
Wir etablieren MLOps als wiederholbaren, auditierbaren Prozess von Experiment bis Betrieb, standardisieren Pipelines, Automatisierungen und Observability, integrieren Sicherheitskontrollen und Governance und versetzen Teams in die Lage, Modelle zuverlässig zu trainieren, auszurollen, zu überwachen und kontinuierlich zu verbessern.
CI/CD für Modelle
Wir designen CI/CD-Workflows für Feature-Engineering, Training, Validierung und Deployment, integrieren reproduzierbare Environments, Model Registry und Freigabestufen und stellen sicher, dass Qualität, Compliance und Rollback-Fähigkeit jederzeit nachweisbar sind, ohne die Time-to-Value zu bremsen.
Feature Store & Datenpipelines
Wir implementieren standardisierte Feature-Pipelines mit Versionierung, Dokumentation, Tests und Monitoring, stellen Offline/Online-Konsistenz sicher und fördern Wiederverwendung über Domänen hinweg, sodass neue Use-Cases schneller starten und Datenqualität entlang des gesamten Lebenszyklus transparent bleibt.
Monitoring, Observability & AIOps
Wir etablieren Telemetrie für Daten-Drift, Konzept-Drift, Performance und Kosten, verknüpfen Alarme mit Runbooks und Auto-Remediation und schaffen so einen proaktiven Betrieb, der Stabilität, Compliance und Verfügbarkeit erhöht und gleichzeitig Betriebsaufwände messbar reduziert.
Use-Case-Portfoliomanagement
Wir identifizieren, bewerten und priorisieren KI-Anwendungsfälle entlang von Nutzen, Machbarkeit, Risiko und Abhängigkeiten, bündeln sie zu thematischen Wellen und übersetzen sie in einen realistischen Backlog, der Kapazitäten, Budgets und Governance berücksichtigt und skalierbare Wertrealisierung ermöglicht.
Change Management & Qualifizierung
Wir gestalten die organisatorische Transformation mit zielgruppenspezifischer Kommunikation, Trainingspfaden, Rollenentwicklung und Betriebsmodell, um Akzeptanz, Kompetenzen und Eigenverantwortung aufzubauen und die Umsetzung dauerhaft im Tagesgeschäft zu verankern.
Stakeholder-Engagement & Kommunikationsplan
Wir kartieren Stakeholder, definieren Botschaften, Kanäle und Taktung, adressieren Sorgen frühzeitig und zeigen greifbare Fortschritte, damit Führung, Betriebsrat und Fachbereiche Vertrauen entwickeln und aktiv an der erfolgreichen Einführung von KI-Lösungen mitwirken.
Upskilling-Programme & Akademie
Wir entwickeln modulare Lernpfade für Data Citizens, Product Owner, Entwickler und Führungskräfte, kombinieren E-Learning, Labs und Coaching und messen Kompetenzaufbau mit Assessments, sodass Fähigkeiten bedarfsgerecht wachsen und in Projekten unmittelbar anwendbar werden.
Betriebsmodell & Rollenprofile
Wir definieren Rollen, Verantwortungen, Übergaben und Gremien, verankern Product- und Plattform-Ownership und legen Servicekataloge fest, damit Zusammenarbeit zwischen Fachbereichen, IT, Sicherheit und Compliance reibungslos funktioniert und Verantwortlichkeit eindeutig bleibt.
Recht, Compliance & Ethik
Wir integrieren regulatorische Anforderungen wie EU AI Act, Datenschutz, Urheberrecht und branchenspezifische Normen von Beginn an, operationalisieren Responsible-AI-Prinzipien und unterstützen Audits, damit Innovation sicher, rechtskonform und gesellschaftlich verantwortungsvoll skaliert.
EU AI Act Readiness
Wir klassifizieren Use-Cases nach Risikoklassen, leiten Pflichten ab, erstellen technische Dokumentation, Risikomanagement- und Transparenzkonzepte und verknüpfen diese mit Entwicklungs- und Betriebsprozessen, um Auditfähigkeit und Marktzugang nachhaltig sicherzustellen.
Datenschutz & DPIA
Wir führen Datenschutz-Folgenabschätzungen durch, gestalten Datenminimierung, Pseudonymisierung und Zugriffskontrollen, definieren Rechtsgrundlagen und Löschkonzepte und integrieren Prüfungen in Pipelines, damit personenbezogene Daten jederzeit rechtmäßig, sicher und zweckgebunden verarbeitet werden.
Responsible AI Leitlinien
Wir formulieren Leitlinien zu Fairness, Transparenz, Erklärbarkeit und Robustheit, definieren Prüfmethoden und Eskalationswege und verankern ethische Standards in Produktentscheidungen, damit Vertrauen, Qualität und gesellschaftliche Akzeptanz systematisch gestärkt werden.
Sicherheit & Risiko
Wir adressieren Bedrohungen wie Datenlecks, Modellvergiftung, Prompt-Injektionen und IP-Missbrauch, implementieren Schutzmaßnahmen über Entwicklungs-, Daten- und Betriebsebene und etablieren Tests, Kontrollen und Notfallprozesse, um Resilienz und Compliance zu gewährleisten.
Threat Modeling für KI
Wir analysieren Angriffspfade in Daten, Modellen, Schnittstellen und Benutzerinteraktionen, priorisieren Risiken mit Business-Kontext, definieren Gegenmaßnahmen und integrieren Tests in CI/CD, damit Sicherheitsanforderungen kontinuierlich überprüft und verbessert werden.
Modellrobustheit & Red Teaming
Wir führen adversarielle Tests, Prompt-Injection-Checks, Halluzinationsmessungen und Guardrail-Validierungen durch, simulieren Missbrauchsszenarien und dokumentieren Ergebnisse, um robuste, verlässliche Modellverhalten im Produktionsalltag sicherzustellen.
Kontrollen, Audits & Notfallpläne
Wir definieren Kontrollkataloge, Audit-Trails und Incident-Response-Playbooks, üben Wiederherstellungsszenarien und verankern Verantwortlichkeiten, damit bei Abweichungen schnell, transparent und rechtskonform gehandelt werden kann.
Beschaffung & Partnerökosystem
Wir unterstützen bei Auswahl, Verhandlung und Steuerung von Technologieanbietern, Integratoren und Spezialpartnern, optimieren Lizenzmodelle und SLAs und stellen sicher, dass das Ökosystem strategisch, kosteneffizient und zukunftssicher zusammenspielt.
Vendor Shortlist & RfP
Wir erstellen belastbare Shortlists, definieren RfP-Kriterien, orchestrieren Demos und Proofs und bewerten Anbieter entlang technischer, rechtlicher und wirtschaftlicher Leitplanken, damit Entscheidungen objektiv, nachvollziehbar und strategiekonform getroffen werden.
Lizenz- und Kostenoptimierung
Wir analysieren Nutzungsprofile, Vertragskonditionen und Skalierungspläne, identifizieren Sparpotenziale, verhandeln Preismodelle und sichern Exit-Optionen, um finanzielle Flexibilität und nachhaltige Wirtschaftlichkeit der Plattform sicherzustellen.
Partner-Governance & SLA
Wir definieren Steuerungsmodelle, KPIs und Eskalationspfade, standardisieren Berichte und Reviews und sorgen für transparente Verantwortlichkeit, damit Partnerleistungen messbar sind und kritische Abhängigkeiten aktiv gemanagt werden.
Pilotierung & Skalierung
Wir designen valide Piloten mit klaren Hypothesen, Daten- und Erfolgskriterien, führen sie effizient durch und überführen bewährte Lösungen kontrolliert in den Betrieb, um anschließend skalierbar über Domänen, Regionen und Kanäle auszurollen.
Kontaktieren Sie unsPoC-Design & Hypothesen
Wir formulieren präzise Hypothesen, definieren Daten- und Prozessabgrenzungen, richten Messpunkte und Abbruchkriterien ein und wählen geeignete Basistechnologien, sodass Piloten schnell belastbare Evidenz für Entscheidungen liefern.
Produktionsreife & Betrieb
Wir härten Modelle für Produktion, implementieren Guardrails, Observability und Skalierung, dokumentieren Betriebsprozesse und Übergaben und sichern so einen kontrollierten, auditierbaren Go-Live ohne Überraschungen im Tagesgeschäft.
Skalierungsmuster & Replikation
Wir definieren Wiederverwendungsmuster, Standardkomponenten und Rollout-Templates, adressieren regionale Anforderungen und Abhängigkeiten und beschleunigen Replikation, ohne Qualität, Compliance oder Nutzererlebnis zu gefährden.
Outcome-KPIs & OKR-Verzahnung
Wir definieren Outcome-Kennzahlen, verankern sie in OKRs, stellen Datenverfügbarkeit sicher und schaffen Transparenz über Fortschritt, Wirkung und Risiken, damit Führung kontinuierlich steuern und Teams fokussiert liefern können.
Mehr lesen
Financial Tracking & Benefit Realization
Wir implementieren Methoden zur Nutzenverfolgung, quantifizieren Einsparungen und Ertragsbeiträge, führen Abweichungsanalysen durch und leiten Maßnahmen ab, um zugesagte Effekte verlässlich zu erreichen und zu skalieren.
Mehr lesen
Kontinuierliche Verbesserung & Portfolio-Refresh
Wir etablieren Feedbackschleifen, identifizieren Modell- und Prozessoptimierungen, bereinigen das Portfolio und priorisieren neue Initiativen, damit das Programm dynamisch bleibt und stets auf die wichtigsten Hebel ausgerichtet ist.
Mehr lesen
Human-in-the-Loop & Nutzererlebnis
Wir gestalten Interaktionen zwischen Mensch und Modell bewusst, definieren Übergabepunkte, Erklärbarkeit und Eingriffsmöglichkeiten und optimieren das Nutzererlebnis, damit Akzeptanz, Qualität und Produktivität gemeinsam steigen.
Prozessdesign mit Human Oversight
Wir definieren, wann Menschen Entscheidungen prüfen, korrigieren oder überschreiben, dokumentieren Verantwortlichkeit, minimieren Reibung und sichern Compliance, sodass Ergebnisse zuverlässig und nachvollziehbar bleiben.
Erklärbarkeit & Feedbackschleifen
Wir implementieren Erklärbarkeitsmechanismen, sammeln strukturiertes Nutzerfeedback und verknüpfen es mit Retraining- und Verbesserungsprozessen, um Modelle gezielt zu verfeinern und Vertrauen dauerhaft zu stärken.
UX für KI-gestützte Workflows
Wir entwerfen intuitive Oberflächen, klären Erwartungen und Fehlermeldungen und gestalten Mikrointeraktionen, damit Nutzer effizient arbeiten, Risiken verstehen und Mehrwert unmittelbar erleben.
Generative KI & Wissensmanagement
Wir verbinden generative KI mit kuratiertem Unternehmenswissen, implementieren Retrieval-Strategien, kontrollieren Quellen und Zitate und minimieren Halluzinationen, um produktive, sichere Assistenten und Wissensdienste bereitzustellen.
Nachhaltigkeit & FinOps
Wir verbinden Performance, Kosten und CO₂-Fußabdruck, etablieren Messmethoden und Optimierungshebel und verankern Entscheidungen in FinOps-Prozessen, damit KI wirtschaftlich und ökologisch verantwortlich betrieben wird.
Kosten-Transparenz & Budgets
Wir richten Kostenstellen, Tagging und Dashboards ein, definieren Budgets und Forecasts und schaffen Verantwortlichkeit, damit Ausgaben planbar bleiben und Investitionen zielgerichtet gesteuert werden können.
Skalierungsrichtlinien & Optimierung
Wir implementieren Autoscaling, Right-Sizing und Caching, wählen effiziente Modell- und Infrastrukturprofile und reduzieren Overhead, ohne Zuverlässigkeit oder Nutzererlebnis zu gefährden.
Nachhaltigkeitsmetriken & Reporting
Wir messen Energieverbrauch und Emissionen je Workload, setzen Reduktionsziele und berichten standardisiert, damit Nachhaltigkeit transparent wird und konkrete Verbesserungen erreicht werden.
Häufig gestellte Fragen
Wie beginnen wir mit AI 2026 Readiness in unserem Unternehmen?
Wir starten mit einem strukturierten Kick-off und einem 4-wöchigen Readiness-Assessment, erfassen Reifegrade, Risiken und Potenziale, priorisieren Quick Wins und erstellen eine executive Roadmap. So erhalten Führung und Teams sofort Klarheit über nächste Schritte, Zuständigkeiten, Investitionsschwerpunkte und messbare Erfolgsfaktoren, die das Programm von Beginn an tragfähig machen.
Wie gewährleisten Sie Datensicherheit und Datenschutz über den gesamten KI-Lebenszyklus?
Sicherheit und Datenschutz sind integral: Wir klassifizieren Daten, setzen Zugriffskontrollen, Pseudonymisierung und Audit-Trails um, verankern DPIA-Prozesse, integrieren Security-Tests in CI/CD, definieren Notfallpläne und dokumentieren Entscheidungen. Dadurch wird Compliance-by-Design realisiert und Risiken werden kontinuierlich überwacht, adressiert und für Audits nachvollziehbar belegt.
Welche Ergebnisse erhalten wir nach dem Readiness-Assessment konkret?
Sie erhalten eine 360°-Heatmap, detaillierte GAP-Analyse, priorisierte Maßnahmenliste mit Aufwand-Nutzen-Bewertung, Abhängigkeitsübersicht, Risiko- und Compliance-Einschätzung sowie eine Board-fähige Executive Summary. Zusätzlich liefern wir einen initialen Umsetzungsplan mit Verantwortlichkeiten und Meilensteinen, der direkt in Budget- und OKR-Prozesse überführt werden kann.
Wie wählen Sie die passenden Technologien und Anbieter für unsere Zielarchitektur aus?
Wir nutzen eine transparente Bewertungsmatrix mit Kriterien zu Funktion, Sicherheit, Compliance, Kosten, Betrieb und Exit-Optionen, orchestrieren RfPs, Proofs und Demos und vergleichen TCO- sowie Skalierungsszenarien. Entscheidungen werden objektiv dokumentiert, an Ihre Strategie gekoppelt und regelmäßig überprüft, um Lock-in-Risiken zu minimieren und Flexibilität zu sichern.
Wie machen Sie den geschäftlichen Nutzen messbar und steuern ihn über Zeit?
Wir definieren Outcome-KPIs je Use-Case, verankern sie in OKRs, implementieren Dashboards für Nutzen, Kosten und Risiken und etablieren Reviews mit klaren Stage-Gates. So werden Effekte fortlaufend gemessen, Abweichungen früh erkannt und Maßnahmen abgeleitet, damit zugesagte Ergebnisse erreicht, skaliert und gegenüber Gremien verlässlich nachgewiesen werden können.
Welche Kompetenzen müssen unsere Teams aufbauen und wie unterstützen Sie dabei?
Wir entwickeln rollenbasierte Lernpfade für Data Citizens, Product Owner, Entwickler, Architekten und Führungskräfte, kombinieren E-Learning, Labs und Coaching, messen Fortschritt und binden Lernen in reale Projekte ein. Dadurch entstehen unmittelbar anwendbare Fähigkeiten, Akzeptanz wächst und die Organisation wird unabhängig in Betrieb, Weiterentwicklung und Skalierung Ihrer KI-Lösungen.